-
- NAME
- : Jofano Priangga Raharja S.Si., S.Kom.
-
- D.O.B
- : 25-05-1991
-
- ADDRESS
- : Jalan Rasamala Raya C2 no. 25
- Bekasi 17112
-
- : jofano_priangga@yahoo.com
Saya Jofano Priangga Raharja S.Si., S.Kom. Saya lahir di Bekasi, 25 Mei 1991. Anak ketiga (3) dari 3 bersaudara dan anak laki-laki satu-satunya.
Riwayat Pendidikan saya sebagai berikut: 1. SMP Strada Budi Luhur Bekasi Tahun : 2003 - 2006 2. SMA Kolose Kanisius Jakarta Jurusan : IPA Tahun : 2006 - 2010 IPK : 22.00 3. BINUS University Jurusan : IT - MAT (double degree) Tahun : 2010 - 2015 IPK : 2.67
1. Membuat Sistem Dashboard untuk delivery yang terintegrasi dengan sistem ERP kantor (Openbravo). 2. Membuat Sistem Dashboard Customer supaya customer dapat melihat tanggal pengiriman dan proses sudah dimana. 3. Membuat Sistem Dashboard Operator Mesin supaya lebih mudah untuk pelaporan dan paperless. 4. Membuat Sistem Pendeteksi OK / NG suatu produk menggunakan AI. 5. Membuat Software Monitoring Mesin menggunakan protocol MQTT, ModBus & API. 6. Membuat Software Energi Monitoring menggunakan protocol MQTT, ModBus & API. 7. Membuat Software Monitoring Mesin menggunakan Patlite (Tower Lamp Mesin). 8. Membuat Sistem Dashboard pencapaian CS berdasarkan reply time chat WA. 9. Membuat Sistem Dashboard pencapaian Sales yang terintegrasi dari ZOHO CRM & ERP kemudian di blast setiap hari menggunakan WA Chat. 10. Maintain server 11. Maintain komputer-komputer user di kantor
Membuat Ecommerce untuk penjualan Liquid Vape & mainan RC
1. Membuat Sistem Billing berbasis Web (cmn.ciputragroup.com) 2. Membuat Sistem Komplain Pelanggan berbasis Web (cmn.ciputragroup.com/complainmanagement) 3. Membuat Company Profile (www.ciptamedianusa.net) 4. Membuat Sistem Pelanggan sehingga pelanggan dapat melihat tagihan mereka sendiri dan men-upload bukti pembayaran (klik Berlangganan!)(www.ciptamedianusa.net) 5. Maintain server 6. Maintain komputer-komputer user di kantor
Membuat program PHP berbasis Web untuk PNS Bali berkaitan dengan biodata dan data masing-masing PNS di Bali supaya masing-masing PNS dapat merubah data mereka sendiri namun tetap terkontrol dengan security password yang dibuat oleh admin Pemerintahan Bali. (pnsonline.zapto.org:8080)
Membuat report sistem yang dibutuhkan oleh management KSM berbasis WEB
Membuat sistem "Sales to Production Order Tracking" berbasis Web
Membuat sistem online untuk BeaCukai (Inventory Online) berbasis WEB dan data perusahaan menggunakan ERP System (BAAN)
Merancang dan mengembangkan sistem monitoring industri secara end-to-end yang menghubungkan perangkat Operational Technology (OT) dengan sistem Information Technology (IT), sehingga data dari mesin, PLC, sensor, power meter, dan perangkat industri lainnya dapat dipantau secara real-time melalui dashboard terpusat. Sistem yang dikembangkan mencakup proses pengambilan data, komunikasi perangkat, penyimpanan database, pengolahan data, visualisasi historis, monitoring status mesin, analisis kondisi operasional, hingga kontrol perangkat secara remote. Protokol komunikasi yang digunakan antara lain Modbus RTU melalui RS-485/RS-232, Modbus TCP/IP, MQTT, REST API, WebSocket, dan OCPP 1.6. Implementasi yang telah dikembangkan: 1. Monitoring Energi menggunakan ABB Current Transformer (CT) Mengembangkan sistem monitoring energi untuk membaca dan menampilkan parameter kelistrikan dari mesin maupun peralatan industri. Data seperti arus, tegangan, daya, dan konsumsi energi diolah dan ditampilkan pada dashboard secara real-time serta historis untuk membantu evaluasi penggunaan energi. 2. Monitoring Mesin Injection Molding menggunakan PATLITE Tower Lamp Mengembangkan sistem monitoring kondisi mesin dengan mengambil sinyal dari tower lamp PATLITE. Kondisi lampu diterjemahkan menjadi status operasional seperti Running, Idle, Warning, Alarm, dan Stop sehingga kondisi mesin dapat diketahui secara real-time tanpa harus melakukan pengecekan langsung ke area produksi. 3. Monitoring Mesin Injection Molding menggunakan PLC Omron Mengintegrasikan PLC Omron dengan sistem monitoring untuk mengambil data kondisi mesin dan proses produksi secara langsung dari sistem kontrol. Data diteruskan ke server dan database kemudian divisualisasikan pada dashboard untuk mempermudah monitoring aktivitas produksi. 4. Condition Monitoring & Predictive Maintenance menggunakan Sensor Banner Mengembangkan sistem monitoring getaran dan temperatur menggunakan sensor Banner untuk membantu mendeteksi perubahan kondisi mesin. Data vibration dan temperature diklasifikasikan menjadi kondisi Normal, Warning, dan Critical sebagai bagian dari preventive maupun predictive maintenance. 5. Monitoring Run-Time dan Down-Time Mesin Mengembangkan sistem perhitungan otomatis untuk Run-Time, Down-Time, Idle Time, dan status operasional mesin berdasarkan kondisi aktual dari tower lamp maupun PLC. Data tersebut digunakan untuk memberikan gambaran utilisasi mesin serta riwayat aktivitas produksi. 6. Monitoring dan Pengoperasian EV Charger menggunakan OCPP Mengembangkan sistem monitoring dan manajemen EV Charger menggunakan OCPP 1.6 untuk charger AC maupun DC. Sistem digunakan untuk memonitor status charger, connector, charging session, konsumsi energi, transaksi, serta parameter pengisian kendaraan listrik. Sistem juga mendukung pengoperasian secara remote seperti Remote Start Transaction, Remote Stop Transaction, Reset, konfigurasi charger, Heartbeat, MeterValues, StatusNotification, BootNotification, StartTransaction, dan StopTransaction. Seluruh implementasi dikembangkan untuk mendukung konsep Industrial IoT, Smart Manufacturing, Industry 4.0, Digital Transformation, serta integrasi OT dan IT.
Merancang dan mengembangkan portal produksi berbasis web untuk mendigitalisasi aktivitas operator dan mengurangi penggunaan dokumen manual atau paper-based pada proses produksi. Sistem dirancang agar operator dapat melakukan input, update, serta monitoring proses produksi secara langsung melalui komputer maupun tablet di area produksi. Fungsi utama yang dikembangkan: 1. Digitalisasi form input produksi untuk operator mesin. 2. Monitoring alur proses produksi mulai dari pekerjaan dimulai hingga seluruh proses selesai. 3. Pencatatan otomatis Start Time, Finish Time, Process Duration, dan Total Production Time. 4. Pengelolaan status proses seperti Running, Waiting, Not Finished, dan Finished. 5. Pencatatan histori operator yang mengerjakan setiap tahapan proses untuk meningkatkan traceability. 6. Pembuatan workflow proses yang dinamis berdasarkan jenis mesin dan kebutuhan produksi. 7. Dashboard administrator untuk memonitor pekerjaan yang sedang berjalan, outstanding process, proses selesai, serta aktivitas mesin. 8. Integrasi dengan database untuk menyimpan histori produksi dan mendukung kebutuhan reporting maupun analisis operasional. Sistem paperless ini dikembangkan untuk meningkatkan akurasi data produksi, traceability proses, kecepatan pelaporan, transparansi kondisi produksi, dan efisiensi komunikasi antara operator, produksi, engineering, serta management.
Mengembangkan solusi Artificial Intelligence dan Computer Vision untuk kebutuhan industri dengan fokus utama pada Quality Control otomatis dan monitoring keselamatan area kerja. Implementasi yang dikembangkan: 1. AI Quality Control - Deteksi Produk OK / NG Mengembangkan sistem inspeksi visual berbasis AI untuk melakukan klasifikasi produk secara otomatis menjadi kondisi OK atau NG (Not Good/Defect). Sistem menggunakan image processing dan computer vision untuk membantu meningkatkan konsistensi inspeksi serta mengurangi ketergantungan terhadap pemeriksaan visual manual. Solusi AI dapat diintegrasikan dengan industrial camera, mesin produksi, database, dan dashboard monitoring sehingga hasil inspeksi dapat dicatat dan ditampilkan secara real-time. 2. AI Safety Area Monitoring Mengembangkan sistem computer vision untuk mendeteksi personel yang memasuki area tertentu, restricted area, maupun area yang memiliki potensi bahaya. Hasil deteksi dapat diteruskan ke sistem monitoring untuk memberikan informasi kondisi secara real-time dan membantu meningkatkan awareness terhadap keselamatan kerja di lingkungan industri. Pengembangan AI tersebut menjadi bagian dari implementasi Smart Manufacturing, otomatisasi Quality Control, Industrial Safety, dan Digital Transformation.
Location : Jalan Rasamala Raya C2 no. 25 Bekasi 17112
Phone : 0812 9719 0991